OpenAI 自研芯片能彻底脱离 GPU 吗？
OpenAI与博通合作的首款自研AI芯片代号Jalapeño，定位是推理专用ASIC（Application-Specific Integrated Circuit），预计2026年底样品、2027年规模部署。设计目标是承接ChatGPT海量推理请求，宣称每瓦性能优于B200推理场景，可降低对NVIDIA推理侧GPU的采购依赖。但重点：不是训练芯片。大模型预训练仍需超大显存+高通用性，这方面H100/B200/Hopper系列短期无可替代。OpenAI策略是先拿推理（占运营成本大头且相对稳定）做自研ASIC替代，训练侧继续用NVIDIA GPU或租用Azure算力。所以"彻底脱离GPU"——短期No，推理侧中期可显著分流（目标承载部分推理负载相当于数十万颗B200等效），训练侧5年内难脱离NVIDIA/AMD通用GPU生态。
发布于 江苏
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