原OpenAI研究员田永龙入职腾讯
不知道朋友们发现没，新入职腾讯de 田永龙Google Scholar引用量28,778次，仅2026年就有3,436次新引用，这个数字意味着他过去几年的研究成果，正在被全球学术界大规模验证和应用。更值得琢磨的是他2024年10月发表的Fluid研究,核心发现很直接,在自回归图像生成中，连续token比离散token效果好，随机生成顺序比固定光栅顺序好,这指向多模态模型一个关键问题：如果视觉生成和语言理解要在同一模型中统一，自回归架构可能就是正确答案,田永龙不仅懂视觉，还懂“怎么让模型既能看懂又能生成”。这跟腾讯当前主攻的“统一大模型”路线高度重合。腾讯正在押注“模型即平台”的战略，而多模态能力正是这一战略从“能看懂”走向“能生成”的关键支撑,一个懂生成、懂表征、懂缩放律的研究员，在多模态这条赛道上的价值，比单纯的“视觉专家”要大得多。
发布于 广西
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