K神：先做透模型，再催Agent干活
2016年，Karpathy在OpenAI搞了个叫World of Bits的项目——让Agent学会用键盘鼠标操作电脑，帮你订机票、点外卖。听起来是不是特别耳熟？这几乎就是今天所有Agent创业公司PPT第一页的画面。结果呢？没做成。他们对着几个简陋网页疯狂点鼠标，最后发了一篇ICML论文，但技术没准备好，手里唯一的锤子是强化学习，怎么使劲都砸不出来。五年后，工具箱彻底换了——现在做Agent几乎没人再用强化学习了。但OpenAI那五年，基本白烧了。最近Hugging Face做了一个实验：用同一个DeepSeek-v4-pro，不改模型权重，只优化外层执行机制，Agent在专业任务上的得分从3.5%拉到了80.1%。76分的差距，跟模型本身没关系。Karpathy最近给Agent开发者说了三句话：第一，别再逼Agent什么都干，先把底层模型做对。一个“发明”了vibe coding的人，此刻选择回到预训练研究——这本身就是对Agent热潮的一记行为投票。第二，Demo很容易，做成产品要花十年。自动驾驶跑一圈Demo谁都能做，真成产品用了十年，VR也一样。Agent跳不过这一课。第三，Agent不是产品，基础能力才是产品。地基不牢，楼盖得越快，塌得越狠。你还在卷Agent的时候，当年踩过坑的人已经回去建地基了。
发布于 广东
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