K神：先做透模型，再催Agent干活
Karpathy说"先把模型做透，Agent自然涌现"，翻译成人话就是：别拿毛坯房当精装修卖。我们团队去年犯过一模一样的错。花两个月用LangChain搭了一套Agent，让模型自己调API写日报。上线一跑，准确率41%。不是Agent框架不行，是模型对工具调用的理解还没到那个level。后来老老实实换了CoT prompt加人工review的混合方案，准确率拉到85%。K神拿自动驾驶类比：让车绕街区跑一圈demo谁都能做，量产用了十年。Agent也一样，demo两个小时就能跑，真要落地成产品，工程债能堆两年。最扎心的是——基础模型迭代一版，市面上至少一半Agent产品当场报废。SkillWeaver一出来，那些靠"硬调prompt+多工具拼凑"的Agent直接归零。所以别被Agent赛道那堆花里胡哨的demo骗了。地基不牢，楼盖得越快塌得越狠。先把模型在某个垂直场景的能力曲线拉平，剩下的会自己长出来。你不是在造Agent，你是在养模型的能力，Agent只是能力够了之后的自然形态。
发布于 山东
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