K神：先做透模型，再催Agent干活
“K神”这说法圈内一般指 Andrej Karpathy（国内粉丝尊称 K神，前 Tesla AI 总监、OpenAI 创始成员，最近在搞 Eureka Labs 和教育向 AI），他最近在 X + 那场 AGI House 聊天的核心观点就是：“先做透模型，再催 Agent 干活”——听着像废话，但当前这波“Agent 大跃进”里，这话是往根上扎的。K神这观点的语境：现在太多团队（尤其 startup）基座还没对齐好，就急着上 Agent 工作流——LangGraph / CrewAI / AutoGen 搭得飞起，结果 Agent 跑出来的错，到底是模型幻觉、还是 Agent 编排的锅，debug 半小时分不清。K神的意思是：Agent 是“模型能力的放大器”，模型本身 60 分，Agent 放大到 30 或 90；模型本身 90 分，Agent 才能稳到 95。“做透模型”指哪几样（K神口径拆的）：推理鲁棒性：多步、多跳、反事实提问不崩；当前踩坑实录：组里见过一个电商 Agent 项目，LangGraph 搭得漂亮，跑下来 GMV 归因错 30%——最后定位是基座在“价格+优惠券+满减”那类多跳推理上本体就糊，Agent 再怎么 retry 也修不好，回炉训基座才压到 5%。国内对照：字节、腾讯、阿里、智谱这几家基座 + Agent 双线但基座优先，没人敢基座没透就全押 Agent——ByteDance 的 Seed 团队 + 豆包 Agent 那条线的节奏是“Seed 模型先冲 SOTA → 豆包 Agent 再吃模型能力”，顺序没反。打工人启示：做 Agent 的别只会 LangGraph / CrewAI 调工作流，回去补基座三样：推理 eval、对齐基础、tool call 原生机制——否则做出来的 Agent 是沙上筑塔，模型一换（比如从 GPT-5.5 切到 Qwen3）整个流水线重搭。“Agent 工程师”接下来会分化成“框架型”（容易被替代）和“模型+Agent 双修型”（稀缺）。你们组是先押 Agent 还是先磨基座？还是基座半熟就上 Agent 了？
发布于 山西
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