最近挖到一个让 AI 拆解和理解视频的 Claude / Codex Skill：claude-video。它跟我们之前讲过的 video-use 不一样，不是视频生成工具，而是给 Agent 补上“看视频”的输入能力。你丢给它一个 YouTube、TT链接，或者本地 mp4，它会先用 yt-dlp 抓字幕，再用 ffmpeg 抽关键帧；没有字幕时，再用 Whisper 做转录。最后把「时间戳字幕 + 关键画面帧」交给 Claude / Codex 分析。它真正解决的不是“AI 会不会刷视频”，而是：如何把视频变成 Agent 能读、能看、能分析的结构化材料。对内容创作者来说，这就很有用了。你可以让它拆一个爆款视频前 5 秒：第一帧是什么、第一句话是什么、冲突点在哪里、为什么能留住人。也可以让它分析广告素材：卖点怎么抛、痛点怎么打、证明怎么给、CTA 怎么收。它还能看 bug 录屏、产品 demo、课程视频、访谈视频，把原本需要你手动拖进度条看的内容，变成一份带时间戳的分析报告。但它不是“自动复刻爆款”的魔法按钮。真正有效的用法，是让它先看懂视频，再用一套拆解框架，把 hook、节奏、画面、话术、转折和 CTA 抽象成可复用模板。换句话说：claude-video 负责看懂素材，Codex / Claude 负责拆结构，你负责换选题和判断什么值得学。我自己测试了下，丢了一个 YouTube 链接，自动就生成了抽帧预览，抓取字幕，并给出参考建议。（见尾图）
发布于 新加坡
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