微软自研MAI模型能省下多少开销？
训练成本大砍——1.5万张卡 vs 对手10万张微软自研MAI模型最狠的一刀砍在训练上。MAI-1-preview只用了约1.5万张英伟达H100 GPU就完成了训练，而对手xAI训练Grok动用了超过10万张H100。简单算一笔账：一张H100市场价几万美元，少用8万多张卡，光硬件采购就省下几十亿美元。但这还不是全部。微软AI负责人苏莱曼说了，现在训练模型的关键不是堆算力，而是“精准挑选能带来最大学习效果的数据”。换句话说，与其花大钱买显卡，不如花心思挑好数据。MAI-Thinking-1这个350亿参数的中型模型，从零开始训练，用的全是干净且有商业授权的企业级数据。
发布于 北京
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