OpenAI 自研芯片能彻底脱离 GPU 吗？
OpenAI曝出在做自研芯片，好多人开始算老黄什么时候完。想多了。自研芯片只能干一件事：固定格式的推理。就是你问GPT一个问题，它按固定管线吐答案，这个场景专用芯片能效确实比通用GPU高。但OpenAI内部那帮研究员怎么办？每天在试新架构、调损失函数、跑多模态实验——今天改个模型结构，明天GPU上CUDA算子一调当天就能验证。换成专用芯片？重新流片吧，周期三到六个月，黄花菜都凉了。训练更别提了。万亿参数预训练需要的不是单卡算力，是NVLink高速多卡互联，是GDDR/HBM统一内存池。自研芯片跨机架走以太网，跟英伟达的NVLink比就是自行车和高速路的差距。最现实的是——OpenAI手里数万节点的GPU机房，不是说扔就扔的。资产减值、微软长期采购合同、政企客户机房全是英伟达卡，你想切就切？资本市场的估值也不允许你单押一种芯片。OpenAI自研芯片的本质不是替换GPU，是分流推理成本、降低采购依赖。老黄该挣的钱还是挣，只是九成份额慢慢降到七成而已。
发布于 山东
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