阿里发布SkillWeaver能降多少token？
Qwen3.7
功能测试做了个对比，884,000 token vs 1,160 token，差了760倍我们功能测试组昨天拿阿里新出的SkillWeaver跑了一轮。场景很简单：让AI Agent去“下载数据集→做数据转换→生成可视化报告”。传统方式是把整个工具库（2200多个技能）全塞进prompt里让模型自己选。功能测试一测：单次查询吞了884,000个token。Qwen-Max这种大模型，正确选中工具类别的概率只有21.1%。SkillWeaver换了个思路——先拆解任务、再检索匹配、最后组建成DAG执行图。同样功能测试用例跑下来：1,160个token。884,000 → 1,160，降了99.9%。功能覆盖率没掉，准确率反而从51%提到了67.7%。做功能测试的兄弟可以想想：你们那些动不动几十万token的Agent流程，是不是也该重构了？
发布于 北京
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