后端深耕AIGC业务，能否打破薪资内卷
去年年底我面试了三个公司，面之前简历上写的"Go后端，三年经验，熟悉微服务和分布式"。三个面试官开口第一句话全是："你们做过LLM落地的方案没？"我同事老周更惨，Go + K8s + 数据库调优一把好手，投了四十几份简历，回来的消息清一色："候选人经验与岗位需求不匹配。"翻译成大白话就是——你服务端接口写得再溜，我们招的是能把大模型接进业务系统的人，你不行。转头看AIGC那边的岗，脉脉数据说1-4月AI新发岗位同比8.7倍，主流薪资40-70K，15-16薪。传统Java后端15-30K，还在卷。这差距就像当年抢盐巴，有人囤了十袋有人没排上队，价格差出好几倍。但说实话，AIGC后端不是换个标签就行的事。我试了，Vector数据库、RAG架构、Prompt工程、模型推理服务的API编排、token成本控制——跟以前写CRUD完全不是一码事。最大的坑是你不仅要会写接口，还得知道模型什么时候会胡说八道、什么时候该fallback、怎么处理并发推理请求不排队排到天荒地老。我身边转过去的两个兄弟，一个半年内薪从22K跳到45K，另一个踩了坑——去了个小公司说是做AIGC，结果就是调OpenAI的API套个壳，技术含量跟写个微信小程序差不多。方向对了，但公司选错了也是白搭。能不能打破内卷？能，但得真下功夫，不是把简历上"Java"改成"AIGC Java"就完事了。
发布于 山东
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