黄仁勋：AI 核心竞争力将转向内存
黄仁勋在 CES 2026 和台北 GTC 两次抛出"算力即收入，内存即权力"的核心判断，把 AI 基础设施的竞争重心从 GPU 单点性能直接拉到了"内存子系统"。我反复研读 Vera Rubin 的细节，最让我震撼的不是 220 万亿晶体管本身，而是那块基于 BlueField-4 DPU 的"推理上下文内存存储平台"——给每颗 GPU 额外挂上 16TB 高速共享内存、200Gb/s 带宽；LPU 推理芯片再叠 230MB 片上 SRAM 和 80TB/s 带宽；Vera CPU 甚至第一次把 LPDDR5X 拉进数据中心。英伟达把内存抬到了和 GPU 并列的"一等公民"位置，所有动作都指向同一件事：当 Agentic AI 需要持续思考、长链推理、反复调用工具时，HBM 容量成了比 TFLOPS 更稀缺的资源。作为长期做推理部署的工程师，我切实感到之前"堆卡就行"的逻辑在 2026 下半年要失灵，内存墙才是新王。
发布于 福建
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