AI Agent 越普及，算力、存储、网络、电源、散热的压力会越大。如果要进入一家AI方向的公司，评估它家业务时，不能只看“是不是 AI 概念”，可以看它离 AI 基础设施的真实瓶颈有多近。可以参考几点角度：1、产品是不是进入 AI 服务器、数据中心、边缘 AI、车载智能等场景；2、解决的是不是功耗、成本、带宽、延迟、稳定性这些硬问题；3、客户是不是云厂商、服务器厂、原厂、或核心设备厂；4、公司有没有持续迭代能力（第几代产品，产品代际路线是否清晰），而不是只靠单一客户或短期风口；5、岗位本身能不能积累系统级能力，而不是长期只做很窄的模块。如果想趁着AI这波浪潮去增加自己技能含金量，真正值得看的不是公司怎么讲故事，而是这家公司是否站在 AI 瓶颈上。离瓶颈越近，业务价值越清楚，个人经验的长期含金量也越高。
发布于 美国
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