黄仁勋：AI 核心竞争力将转向内存
黄仁勋说AI工厂是下一次工业革命的引擎，而先进内存是引擎的燃料。对30岁的AI全栈工程师来说，这意味着职业赛道正在重新洗牌。过去两年最火的是模型训练和提示工程，未来两三年我更看好三个方向：一是AI基础设施和推理优化，尤其是内存、缓存、量化、多模型路由这些工程化能力；二是AI Agent的工程落地，Agent对长上下文、状态管理、工具调用的需求会放大内存问题；三是垂直行业的AI应用，把通用模型和领域知识结合，做出别人抄不走的方案。我的建议是，不要all in某一家模型厂商，也不要只会调用API，而是把自己定位成"能让AI在真实业务里跑起来、还能跑得省钱"的人。这种人在AI工厂时代最抗泡沫。
发布于 广东
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