我来爆个料
深度求索 DeepSeek 正在开发自己的 AI 芯片。重点不是训练大模型，而是面向推理场景，也就是模型训练完成后，面向用户生成回答的计算阶段。这件事的信号很明显。DeepSeek 过去更像是一家专注模型效率和算法突破的公司，但如果进入芯片设计，就意味着它开始往更完整的 AI 基础设施链条延伸。原因也很现实。DeepSeek 训练和运行模型，长期依赖 Nvidia 和华为芯片。R1 背后的基础模型曾使用 Nvidia H800 训练，而 H800 后来受到美国出口限制。此后，DeepSeek 也更多适配华为 Ascend 芯片。自研推理芯片，能让 DeepSeek 减少对外部芯片供应的依赖，也能更好服务自己的模型架构。随着 AI 应用扩散，行业算力需求正在从训练转向推理，推理芯片会变得越来越重要。报道还提到，DeepSeek 近几个月增加了芯片设计工程师招聘，也在接触芯片设计、代工和存储相关外部伙伴。这个项目大约从 1 年前开始，但目前仍处在早期阶段。难点也很明显。AI 芯片设计通常需要多年投入和大量资本。对中国公司来说，先进制程代工和高带宽内存也会受到外部限制影响。也就是说，自研芯片不是写一个模型那么快，真正量产和落地还有很多不确定性。这说明 AI 竞争正在从“谁模型更强”，走向“谁能掌握模型、芯片和部署成本的完整闭环”。
发布于 上海
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