黄仁勋：AI 工厂取代数据中心，算力即电力
物理AI为什么进展慢？巴尔贝洛说得很直接：实体数据太稀缺了。这让我意识到，AI在实验室落地没想象中那么简单。训练机械臂需要数万次真实抓取实验，每步都要精确标注——这跟训练语言模型完全不同，后者可以从互联网无限获取数据。对药企QC的我来说，短期内AI很难完全自动化实验室工作，数据采集、标注、验证仍需人工介入。但长远看，标准化数据体系会成为核心竞争力。谁先建高质量数据集，谁就能在AI竞争中占优。未来5年，实体数据的采集和标注会成为热门岗位，与AI工具结合的复合型人才最稀缺。
发布于 江苏
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