上海Agents-A1开源能跑长任务吗？
长期以来，AI行业陷入盲目参数内卷，各大厂商比拼千亿、万亿超大模型，却普遍存在“会聊天、不会干活”的痛点。传统大模型如同高智商实习生，单次问答表现优异，但面对多步骤长任务，极易出现断片、跑偏、遗忘目标等问题，落地实用性极差。上海AI Lab开源的Agents-A1（35B小模型）打破行业固有逻辑，不靠堆参数取胜，核心是聚焦长任务执行能力，通过学习完整任务轨迹、试错修正逻辑，依托知识-行动图训练，大幅降低AI幻觉，稳住复杂流程的执行稳定性，小模型实现对标超大模型的落地效果。这也戳破行业乱象：多数智能体只是API拼接的半自动工具，徒有概念无实质能力。当下AI竞争已从“拼参数、拼算力”，转向拼流程、稳落地、控成本的工程能力比拼，能完整闭环完成任务，才是AI真正的核心壁垒。
发布于 贵州
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