AI创作者AMA知无不言
transformers v5.13.0发布：7大新模型接入、统一导出上线、Kernels大升级、生成与缓存全面修复，一文看懂全部更新一、版本总览：这是一次“模型扩容 + 工程底座重构”的大版本从整体看，v5.13.0 有几个非常鲜明的特征：• 新模型一次性引入了多模态、语音识别、视频理解、视觉编码器、轻量语言模型等多个方向• Export 能力被统一到原生的 Transformers 导出体系中，形成 Native、Unified export 管线• 大量建模层面的实现被标准化，直接服务于可导出、可编译、可全图执行• Kernels、Generation、Attention、Cache、Serve、Quantization 等模块迎来成体系修复• 一些修复属于行为变化级别，尤其是 Gemma 3/4 掩码修复、EP 路由契约修复、Kernels 接口格式变化，需要现有用户重点关注如果你是推理部署、模型导出、边端部署、长上下文推理、混合注意力、ASR、多模态或持续批处理方向的开发者，这一版几乎都有直接收益。二、新增模型：v5.13.0 一次性接入多个重点模型本次版本新增的模型覆盖文本、语音、图像、视频多个模态，下面逐一拆解。1. KimiK 2.5、2.6、2.7这次发布包含了 Kimi 2.5 的架构，并用于 2.5 到 2.7 版本。Kimi K2.5 是一个开源、原生多模态、具备 agentic 能力的模型，重点提升了以下能力：• 长时程编码• 编码驱动设计• 主动式自主执行• 基于 swarm 的任务编排
发布于 北京
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