数据开发小菜鸡离职后，这个时间找工作有一些感受，主要是和中小企业或者从事于金融行业的同学们相关的。在当前的市场行情下，经过我跟以前的同事和前同学的调研，很多伙伴们在数据开发层面还没有开始使用agent智能体协调配合自己工作，更多的还是前端和后端开发场景用的更多，目前数仓建设和数据开发层面使用到agent的，更多的可能是互联网大厂，小企业没有下定决心和规划，金融行业有很多限制，所以数据开发受到的冲击并没有前后端那么大。但是我觉得这是一个大趋势，以后肯定是要使用到实际的开发场景中的，那怎么学习这方面的应用呢，可以去看互联网大厂对于相关岗位的招聘（比如腾讯关于大数据开发相关的岗位，包括产品经理都有要求，例如数据治理层面agent和传统方法的本质区别，如何提效）有详细的描述agent要使用到哪些层面，要达到怎么样的效果，帮助自己补齐了解在实际工作场景中agent需要具备哪些能力，然后进一步学习这些知识和技能，应用到自己的项目当中，提高自己在求职中的竞争力。这些在小企业当中是没有的，技术一定是这些互联网大厂是走在最前沿的，不管以后用不用得上都可以学习和了解，这是一项技能，更多的时候可以通过这个例子举一反三到其他的地方。欢迎各路大佬过来指点和探讨这个问题，指正说的不对的地方，给大家一些经验指导
发布于 广东
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