扎克伯格：过去四月 AI 智能体进展没按预期加速
扎克伯格这封内部信最让我触动的，不是"低于预期"四个字，而是它背后那些被重组反复碾压的工程师。今年 5 月 Meta 启动约 10% 裁员，约 8000 人，7000 人被强制划入 AI 专项团队——一封邮件，两个选项：加入或离开。Applied AI 部门上线后，6500 名程序员和产品经理开始给 AI 模型出编程题、设计评测、生产训练数据，这些原本是外包给第三方的活。CTO Bosworth 在 6 月 2 日的内部例会上说了一句话："现在公司士气可能是我在这 20 年里见过最差的，上一次还是 2018 年 Facebook 用户数据泄露丑闻的时候。"他甚至承认 Applied AI 重组这件事，管理层"做得糟糕透顶"。同一时间，Meta 还在员工电脑上装鼠标追踪软件，1500 人联名请愿。而从产出端看，超级智能实验室 8 个月内就推出 Muse Spark，效率不可谓不高；可下一代模型"西瓜"虽据称追平 GPT-5.5，仍然延期。技术人才方面，庞若鸣 2 亿美元天价加盟但产品推进迟缓，Mat Velloso 不到 8 个月出走，Russ Salakhutdinov 也离开。Alexandr Wang 28 岁执掌超级智能实验室，今年 3 月还一度传出离职传闻。我自己也是一线工程师，看得出来这种"高压+高投入+高不确定"的三角，是当前整个 AI Agent 赛道的缩影。算力、薪酬、数据都不缺，缺的是组织能够容纳持续试错的耐心。扎克伯格那句"3-6 个月"既是承诺，也是最后的窗口期——对 Meta 如此，对所有押注 Agent 的团队也都如此。
发布于 福建
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