扎克伯格：过去四月 AI 智能体进展没按预期加速
最近扎克伯格在 Meta 内部全员会上说，过去四个多月 Agent 研发"远没达到预期"，这话让我反复琢磨——因为 4 月份他们刚拿出 Muse Spark，Artificial Analysis Intelligence Index 拿到 52 分，全球第四，仅次于 Gemini 3.1（57）、GPT-5.4（57）、Claude Opus 4.6（53）。从 Llama 4 Maverick 那个 18 分的惨淡起点一路爬上来，单代跨越三个梯队，按理说该敲锣打鼓了。可扎克伯格脸上看不出喜色。问题就出在细颗粒度榜单上：Muse Spark 在 HLE with tools 只有 50.4，五家前沿模型里垫底；ARC AGI 2 上 42.5 分，Gemini 3.1 Pro 是 76.5；Terminal-Bench 2.0 给到 59，GPT-5.4 是 75.1。Meta 自己也承认"长时序 agentic 系统和编程工作流方面仍有差距"。这正是扎克伯格焦虑的核心——综合分漂亮，可真正能扛起 Agent 落地的几个硬指标，差距不是几分，是隔着一道产品化的鸿沟。143 亿美元收购 Scale AI 49% 股权、2 亿美元挖来庞若鸣，超级智能实验室烧了九个月，交出的不是答案，而是"还需三到六个月"。我作为长期关注 AI 工程的从业者，看得出这不光是 Meta 的窘境——当 Agent 任务的真实门槛被抬到长程、多步、可审计之后，纸面分数就再也遮不住工程深水区的真实水位了
发布于 福建
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