清华特奖得主顾煜贤加入DeepSeek
一个清华特奖博士的加入，说明了DeepSeek现在最缺什么？顾煜贤加入DeepSeek这件事，我觉得比他的履历本身更值得关注的，是DeepSeek为什么要在这个时间点招这个方向的人。他的核心研究方向是大模型推理优化，说白了就是让模型跑得更快、更省资源。DeepSeek V4版本预印本里他已经是核心作者，入职时间节点正好卡在7月中旬正式版上线前夕，补的是DeepSeek小参数模型的技术短板。这个时间线说明DeepSeek在推理效率这个方向上是有明确短板的，而且他们意识到了，主动去找这个领域最顶尖的人来补。这种务实程度在国内大模型公司里不多见，很多公司更喜欢堆参数、拼发布会，对底层优化的投入反而不足。智源研究院副院长刘群的判断我觉得有道理，顾煜贤深耕模型落地优化，能平衡当下大模型行业应用内卷的乱象。国内现在大模型太多了，同质化严重，真正能在推理效率上做出差异化的公司才有护城河。400万年薪这个数字本身在AI圈顶尖人才里不算离谱，争议更多来自和高校薪资的对比，以及行业整体薪资内卷的担忧。但这个薪资水平如果能换来真正的技术突破，对DeepSeek来说是值得的。
发布于 湖南
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