上海Agents-A1开源能跑长任务吗？
别只盯着参数了，Agents-A1给AI圈上了一课35B干翻万亿参数？上海AI Lab开源的Agents-A1真的做到了。以前大家都觉得AI模型越大越牛，结果这帮人用35B的MoE模型，在长任务上跟Kimi-K2.6、DeepSeek-V4-pro打得有来有回。怎么做到的？不堆参数，改堆“任务长度”。他们用平均4.5万token的长轨迹数据训练模型，让AI学会处理复杂的长流程任务，而不是简单问答。SEAL-0拿下56.4分，IFBench拿下80.6分。说白了，以前是教AI做“选择题”，现在是教AI写“长篇论文”。这条路子要是跑通了，以后小模型也能干大模型的活，省下的算力成本不敢想。
发布于 北京
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