最近用 AI 写测试用例，体验挺复杂。一个登录模块，需求文档丢进去，AI 很快给我列了正常场景、异常场景、边界值、权限校验，还能顺手生成接口测试脚本。说实话，比刚入行的新人快太多。但问题也很明显。它不知道这个业务去年出过什么事故，不知道哪个字段历史包袱最重，也不知道产品口中的“简单改一下”背后会影响多少链路。现在我的工作有点变味了。以前是我设计用例、执行测试、发现问题。现在变成我审核 AI 生成的东西：哪些场景能用，哪些是废话，哪些遗漏了核心业务风险。两难点就在这。如果不用 AI，效率比别人低，面试时也会被问：“你有没有 AI 测试实践？”如果太依赖 AI，又怕自己慢慢变成一个复制粘贴的测试审核员，核心技能点被掏空。测试岗以前拼细心、经验、责任心。现在还要拼一个东西：你能不能判断 AI 哪里错了。这比写用例更难。
发布于 浙江
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