清华特奖得主顾煜贤加入DeepSeek
DeepSeek把清华特奖得主顾煜贤挖走了。一个论文引用量近5000的博士生，研究方向是"大语言模型全生命周期效率提升"。DeepSeek V4的论文作者列表里已经出现了他的名字。一个做效率的人，去了一家拼命招人的公司，这搭配确实有意思。顾煜贤的研究方向覆盖预训练数据筛选、知识蒸馏、高效模型架构。他提出的MiniLLM知识蒸馏方法已被谷歌、阿里、英伟达采用。Jet-Nemotron在H100上实现了53.6倍的生成吞吐量加速。一个能把模型跑得快、跑得省的人，对DeepSeek的价值不言而喻。DeepSeek V4本月中旬上线，顾煜贤的加入时机卡得刚刚好。"硬件资源受限时，算法创新就成为突破计算瓶颈的关键"。这句话从顾煜贤嘴里说出来，分量确实不一样。DeepSeek在疯狂招人，岗位涉及算法、研发、产品、运维、数据工程师多个部门。一个做效率优化的人，加入一个正在疯狂扩张的公司，这组合要么是绝配，要么是灾难。DeepSeek赌的是前者。
发布于 四川
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