看了某新势力的面经，一直在强调挖掘corner case（长尾场景）。
我了解的车企数据闭环，说白了就是：车端海量数据回传 → 场景挖掘策略捞难例 → 扔给外包标注（或者半自动标注）→ 清洗质检 → 回流训练模型 → 评测看涨点。算法工程师的核心工作，就是定义挖掘规则、审核标注质量、写脚本跑pipeline，跟模型设计、端到端训练基本没关系。面试官要是问我怎么建场景库，我总不能说“从公开数据集里扒几类凑数”吧？上面都是开玩笑，求大佬帮我看看我这技术栈（3D感知、多模态融合、VLM微调、分布式训练）能不能秋招进数据闭环工程师？还是说这岗根本不需要这些，纯属方向投错了？
发布于 北京
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