通义千问3的SWRP算法省算力吗？
看到有人聊千问3的省算力能力，我刚好上个月实际部署了Qwen3-235B-A22B，说说真实体验。先纠正一个点：网上传的什么"SWRP算法"我翻遍了论文和技术博客都没找到这个说法。千问3省算力的核心就两板斧——MoE架构和混合推理模式。MoE这块，235B总参数只激活22B，机器学习里经典的"稀疏激活"思路，训练成本比稠密模型直接降70%。我们实测4张H20就能跑满血版，显存占用是同性能模型的1/3，这账算得很明白。另一个是快/慢思考切换。简单问题走非思考模式秒回，复杂问题才开思考链。我们线上80%的请求走的快思考，推理优化省了一大截，深度学习里这种动态计算分配比一刀切高效太多。说白了，算法设计的核心逻辑就是"该省省该花花"。
发布于 上海
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