Meta Agent落地难，难在哪？
7月2日那条Meta内部会议录音流出来。扎克伯格亲口说"过去四个月，Meta Agent进展没按预期加速"——一家2026年砸1250到1450亿美元、把10%员工裁掉、7000人转岗到AI的公司，CEO出来公开认输，画面极其罕见。我盯着他原话看了三遍，越看越像自己。 问题从来不是大模型不够强 ——Qwen3.7-Max能跑35小时长程、Claude Code 2.1有完整依赖图谱、MacAgentBench上Opus 4.6+OpenClaw能拿下73.7% Pass@1——可一旦真把Agent塞进企业流程，它就崩：权限、审计、跨系统状态、异常回滚、人类兜底，每一项都是论文里没写的脏活。Meta内部已经在用MyClaw、SecondBrain，AI拉AI在群里交换任务，那只是自家环境里的胜利。 一旦走出实验室围墙，外部系统的反作用力会把漂亮跑分打成碎片 。那天我把自己写了两周的prompt框架全删了，从"模型能做什么"换成"流程允许它做什么"。技术乐观救不了产品，只有被现实揍过的人才懂：Meta Agent的天花板，从来不是模型，是企业里那堆没人愿意整理的旧系统。
发布于 福建
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