2026机器人创业正当时？
如果一开始就假设：系统里会有很多不同机器人平台，那么模型学到的就更可能是一种更抽象的能力。它学到的不是“如何控制这一台机器人”，而是“如何控制机器人”这件事本身。这样一来，当它面对一台只有轻微差异的新机器人时，吸收和利用这些数据的能力反而会更强。 实际上，我们现在已经开始在这类机器人基础大模型里看到一些“涌现能力”了。这是个非常好的信号。我们观察到，不同数据来源之间开始出现很有意思的迁移现象。比如今天，已经有一些任务可以做到“零样本完成”。所谓零样本，就是你根本不需要为这个任务专门采集数据。而这些任务如果放在去年，可能还需要几百个小时的数据采集。
发布于 北京
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