Demis：AI for Science 是十年核心赛道
DeepMind 创始人 Demis Hassabis 多次明确，相比通用对话大模型短期流量红利，AI for Science 才是未来十年具备长期价值的核心赛道，也是人工智能真正落地硬核价值的终极方向36氪。在他的判断里，通用 AI 的终极使命不是模仿人类对话，而是延伸人类科研认知边界，破解传统实验与推演难以攻克的基础科学难题。AlphaFold 实现蛋白质结构预测突破，印证 AI 能重构科研范式，将数十年科研周期压缩至数月。生物医药、新材料、可控核聚变、气候模拟等领域，都急需 AI 完成海量数据建模、高通量实验筛选、复杂物理系统仿真，大幅降低试错成本。放眼产业周期，未来十年全球算力、科学数据、自动化实验室基础设施将持续完善，AI 与基础学科的融合会从单点突破走向全链条工业化科研。国内政策持续加码科学智能布局，创业、科研、产业资本同步涌入赛道。对从业者而言，单纯掌握通用大模型不足以构建长期壁垒，兼具 AI 算法与数理、生物、材料交叉知识的复合型人才，会成为未来十年稀缺核心资产，AI for Science 也将持续诞生颠覆性技术与万亿级产业机会。
发布于 山西
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