巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
黄仁勋在喊物理AI是下一波引擎，但巴尔贝洛泼了盆冷水：物理AI正受实体数据稀缺严重制约。这话戳中要害。大模型能崛起，是因为互联网有取之不尽的文本——爬下来就行。但物理世界的数据你爬谁？机器人抓杯子、机械臂换线、车避让行人，每一次真实交互都得在现实里发生，成本高、没法批量复制。仿真确实是出路，但仿真再逼真也不是现实——sim-to-real这道墙比想象中厚。算力可以堆，模型可以扩，但物理数据的获取成本压不下来。这就是为什么具身智能喊了三年，真正商用的机器人还在拧固定几种螺丝。所以别光盯着谁家卡多。物理AI这场仗，最后拼的不是算力，是谁先把"数据闭环"跑通——谁能在真实场景里低成本采数据、再喂回模型迭代。你公司开始建实体数据采集管线了吗，还是还在仿真里自嗨？
发布于 江苏
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