巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
Meta入局云计算，让原本AWS、Azure、Google Cloud三足鼎立的格局变成了四国大战。对工程师来说，这意味着更多机会，也意味着选择更关键。先说传统云厂商。AWS依然是市场份额第一，企业客户最多，生态最完善。如果你做的是企业级应用开发、云原生架构，AWS的经验依然是最硬的敲门砖。AWS认证（ Solutions Architect、DevOps Engineer）含金量依然很高。Azure的优势在于跟微软企业生态的深度绑定。如果你的目标客户是大型企业，特别是已经在用Office 365、Windows Server的企业，Azure是天然选择。Google Cloud的优势在AI和数据分析。BigQuery、Vertex AI这些工具在AI领域领先。如果你想做AI应用开发，GCP的经验更有价值。现在Meta Compute来了。它的差异化在于：专门为AI优化的GPU集群。如果你的需求是大模型训练和推理，Meta Compute可能比传统云更高效。对工程师来说，这开辟了一个新方向——"AI原生云"。我的建议是：不要只学某一个云厂商的工具，要理解"云"的底层逻辑——计算、存储、网络、安全、AI服务，这些在所有云平台上都是相通的。然后选一个方向深耕：如果你偏基础设施，学GPU集群优化和数据中心运维；如果你偏应用层，学AI模型部署和Agent工作流搭建；如果你偏架构，学多云策略和混合云设计。Meta入局最大的意义是：云计算市场在快速膨胀，而不是在存量竞争。蛋糕在变大，每个人分到的都会更多。
发布于 广东
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