巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
物理AI热了之后，市场上最抢手的人不是只会写transformer的，而是能把机械、电子、控制和AI串起来的复合型人才。具体来说：懂机器人本体、会写采集pipeline、能做数据标注和质量控制、还理解业务场景的人，年薪已经在80万到150万之间。纯算法背景的候选人如果不懂物理系统，面试时很容易被问住。建议在校生和转行者：多补机器人学基础，去工厂或实验室做真机项目，积累一手数据经验。未来三到五年，能把物理世界数据问题解好的人，才是这个赛道真正的稀缺资源。
发布于 广东
分享
评论
1
未登录
友善发言
评论
加载中
