巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
夏季达沃斯上，Archetype AI联合创始人布兰登·巴尔贝洛说，物理世界的AI没法像大模型那样从互联网抓数据，真实场景的交互数据太稀缺。大语言模型训练靠全网文本，但机器人拧紧螺丝、抓取异形零件这些数据只能一点点采。更麻烦的是，8小时原始采集往往只能产出2到4小时训练级数据。这意味着物理AI的瓶颈不是算力，也不是模型参数，而是高质量实体数据。接下来三到五年，谁能低成本搞定数据采集和清洗，谁就能在具身智能赛道占据优势。
发布于 广东
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