巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
以前大家挤破头去做机器人算法，现在我开始觉得物理AI的数据工程岗位价值被低估了。巴尔贝洛说的实体数据稀缺，本质上是一个数据供给侧的问题。谁能高效采集、清洗、标注、管理多模态物理数据，谁就能在这个赛道里占据关键位置。我见过一些具身智能公司，算法团队人很多，但数据团队只有两三个人，导致训练迭代速度慢得要命。这种结构在未来几年一定会调整。如果你想转这个方向，可以重点补几个技能：ROS2数据采集、多传感器时间同步、3D点云标注、数据版本管理、以及合成数据管线搭建。这些技能不像算法那么 flashy，但它是物理AI系统能跑起来的基础设施。薪资方面，有经验的数据平台工程师在头部机器人公司已经能拿到和算法岗差不多的package。
发布于 广东
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