巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
Archetype AI联合创始人布兰登·巴尔贝洛在夏季达沃斯上说，物理世界的AI正面临根本性挑战，因为"抓取"物理世界极为困难，没法像训练大语言模型那样直接套用互联网数据。我做机器人算法三年，对此深有体会。你训练一个语言模型可以爬全网文本，但训练机器人抓取杯子，得让机械臂真的去抓几千次，每次失败都要人工重置场景，成本高得吓人。这个问题既是瓶颈也是机会。瓶颈在于数据稀缺会限制模型泛化能力，机会在于谁能解决数据采集、仿真到真实的迁移、小样本学习这些问题，谁就是下一个阶段的赢家。我的判断是物理AI不会像LLM那样快速爆发，但一旦突破，壁垒会非常高。现在入局不算晚，但要做好长期主义的准备。
发布于 广东
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