Meta Agent落地难，难在哪？
最近Meta Agent刷屏了，朋友圈一堆人喊"AGI来了"。我泼盆冷水。上个月我们试着搭多Agent协作链路，三个Agent调两个工具，推理优化做了两轮，延迟还是卡在3秒以上。用户根本等不了。落地难在哪？说白了三个字：不可控。单Agent的算法逻辑还能debug，多Agent之间消息传递一复杂，机器学习里那种"loss降了但不知道为啥"的感觉又回来了，而且更猛——你压根不知道哪个Agent在幻觉。深度学习模型本身就不稳定，再套一层Agent调度，等于不稳定乘不稳定。线上出一次事故你试试？不是说Meta Agent没价值，是离真正能扛线上流量还远得很。
发布于 上海
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