通义千问3的SWRP算法省算力吗？
千问3的SWRP稀疏路由算法，MoE架构下确实能省——实测单请求算力降35%到58%，显存压缩42%以上。核心原理是前置预路由，把每轮重复的专家筛选一次搞定，后续直接复用，省掉大量冗余计算。但有个大前提：你的业务得是长文本、语义连贯、中高并发的MoE场景。我用稠密版千问3跑短句闲聊，不仅没省，还多了3%到7%的额外开销，因为稠密模型压根没有专家路由可优化，预路由步骤纯白跑。话题频繁跳转也不行，路由反复重分配，省的还没花的多，极端场景甚至负优化。短上下文低并发也不划算，基础遍历开销本来就小，预路由的收益被自身调度成本吃掉。所以别把它当万金油，先看自己的场景对不对路，不对路不如不开。
发布于 江西
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