Demis：AI for Science 是十年核心赛道
我以前总觉得自己这辈子做不出什么了不得的研究，但听完 Demis 的时间表，反而踏实了——他给自己的窗口是十年。这件事对一名普通科研从业者最大的冲击不是"AI 要替代我"，而是"我的研究单位变了"：过去是"几年磨一篇论文"，现在是"几周迭代一个假设"。日本 JST 2026 年 2 月发布的《Trends in AI for Science》直接把 AI for Science 列为继经验、理论、计算、数据科学之后的"第五范式"，这不是营销话术——2025 年全球 AI 相关科学出版物达到 80,150 篇，同比增长 26%，AI 已经占整体科研产出的 5.8% 到 8.8%（2010 年这个数字还不到 1%）。最让我警醒的是 AI Index 2026 给出的两个反差：虚拟细胞模型（Evo 2、AlphaGenome、STATE）已经成为新前沿，但在 ReplicationBench 上，前沿模型连 20% 的论文级复现都做不到；Aardvark Weather 第一次把天气预报全流程跑通，FourCastNet 3 用不到 4 分钟生成 60 天全球预报，比传统方法快 8 到 60 倍，可是在 PaperArena 上最强智能体也只有 38.8% 的准确率，PhD 专家的基线是 83.5%。这意味着——AI 已经在重塑科学发现的速度，但"科学判断"暂时还属于人。
发布于 福建
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