黄仁勋：AI 工厂取代数据中心，算力即电力
把"AI 工厂"按吉瓦数排一张表，结果让人清醒：2026 年美国 AI 专用容量 8.2GW 一骑绝尘、2031 年要到 26.4GW、占电网装机 54%；中国一季度算力需求暴涨 417% 但供给只增 128%，DeepSeek V4 高峰百万 Token 涨到 12 元。英伟达 2026 财年数据中心营收 1940 亿美元、+68%，全球 Blackwell 满载 9GW，近 40 个国家、代表 50 万亿美元 GDP 的"主权 AI"在排队买 Vera Rubin。价格信号更刺激：B200 一年涨 94%、交付拉到 12 到 15 个月，H100 时租从 1.70 美元涨到 2.35 美元、+40%，AWS EC2 7 月 1 日上调 20%，阿里、百度、腾讯全线涨 15% 到 50%——"GPU 按需容量全部售罄"成了今年最性感的财报注脚。结构更扎心：高端机柜从 10kW 飙到 132kW，70% 存量数据中心还在用 400V 配电、单柜仅 8 到 12kW，800V 高压直流+液冷成了新入场券；全球 AI 晶圆制造用电到 2030 年最高 37238GWh、是 2023 年的 170 倍、超过爱尔兰全国年用电。信通院喊出"算电协同"、把电力当生产要素调度时，我意识到牌桌不是比谁家模型刷榜——比的是"每瓦 Token"、是电网余量、是液冷和 SMR 的下注速度。在黄仁勋的 Token 工厂时代，吉瓦就是新 GDP。
发布于 福建
1
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
