孙正义：AI胜负看地面算力
别被"算力"两个字吓到，普通人也能切进去。如果你做开发，优先补CUDA、Triton、分布式训练、推理优化、K8s GPU调度、InfiniBand/RDMA网络，目标是ML基础设施工程师或AI平台工程师。如果你做运维，去学数据中心制冷、UPS电力系统、液冷、智能运维，往数据中心工程师或多技能运营方向发展。如果你做硬件或电子，机器人、伺服电机、传感器、嵌入式AI是最佳入口。学习路径不用贪多：先选一个离自己最近的细分，三个月内做出一个能 demo 的项目，比如用vLLM搭一个推理服务、用K8s调度GPU任务、或者调通一个机器人运动控制模块。市场不缺人，缺的是能把软件和硬件、算法和工程结合起来的人。现在开始，三年后你会感谢自己。
发布于 广东
分享
评论
1
未登录
友善发言
评论
加载中
