巴尔贝洛：物理 AI 受实体数据稀缺严重制约
6月24日，2026夏季达沃斯开幕第一天，满场都在喊"物理AI要爆发了"。巴尔贝洛走上台，没顺着说，反而扔了个炸弹：物理AI最大的瓶颈不是算力，是数据。而且这个坑，短期根本填不上。你可能觉得奇怪——大模型不是什么都能学吗？文本、图片、视频，数据多到用不完。但巴尔贝洛说的是另一回事。你让AI写一首诗，互联网上有几十亿首。你让机器人学会从桌上拿起一个杯子？真实世界的交互数据，几乎是零。这就是实体数据稀缺。缺到什么程度？互联网上有超过50万亿Token的文本数据，但物理世界的高质量交互数据，连文本数据的万分之一都不到。AI学下棋有几亿局棋谱，学做饭连100万条"油溅手上怎么办"的视频都凑不齐。巴尔贝洛在达沃斯上给了个思路：低数据场景下训练世界模型，别再指望堆真实数据了。得靠合成数据、仿真环境、让AI在虚拟世界里自己摔跟头。说白了——先在元宇宙里练一万次，再放到现实世界。这事有多讽刺？黄仁勋在那边拼命卖物理AI的芯片，巴尔贝洛在这边说物理AI连训练数据都没有。一个疯狂卖铲子，一个说矿场都还没开。所以你说，现在All in物理AI的人，到底是看准了未来，还是在给一个连原材料都没凑齐的赛道下注？评论区聊聊👇
发布于 吉林
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