黄仁勋：物理 AI 是英伟达核心增长引擎
老黄说物理AI是英伟达下一个增长引擎，我作为一个经常跟物理世界打交道的人，太理解了。我们QC干的就是物理世界的活——样品称重、溶液配制、仪器检测，每一步都是物理过程。AI再强，最后还是要落到物理世界执行。近年来设备越来越自动化，但最核心的判断——这个数据合不合理、要不要重做——还是靠人。物理AI解决的正是这个问题——让AI理解重力、温度、压力、时间这些物理规律，能在真实环境里执行任务。机器人拧瓶盖、机械臂换线、车避让行人，都靠这个。这对我们做质量控制的人有个启示：以后实验室的自动化程度会更高，但“质量判断”这个岗位不会消失。能理解物理世界、能把AI输出结合实际情况做判断的人，才是最后那道关。你们实验室自动化程度现在到什么水平了？还在纯卷设备，还是已经开始研究怎么让AI真正“看懂”实验数据？
发布于 江苏
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