雪咤
07-03·全栈工程师·5年+
施密特:中国开源我们控不住
开源闭源最终谁能赢
施密特这番话本质上是两种AI路线之争:美国走闭源路线,中国走开源路线,最后到底谁能赢?先别急着站队,客观分析下两边优劣。闭源的好处是什么?是可控,安全过滤想怎么加怎么加,能力迭代快,商业变现直接,OpenAI、Anthropic走的都是这条路,现在最顶尖的模型能力还是闭源强,GPT-5、Claude 4这些确实比开源模型高一截。但闭源的缺点是什么?是生态封闭,开发者只能通过API调用,数据要传给你,定制化困难,成本高,而且你说禁谁就禁谁,大家没有安全感。开源的好处正好反过来:免费可商用,可本地部署,数据不出域,可定制修改,生态开放大家一起建设,中小国家和企业用着放心,不用担心被卡脖子,现在全球开源模型下载量中国已经占了很大比例,很多国家都在基于中国开源模型做自己的AI。开源的缺点是什么?顶尖能力还差一点,安全对齐难统一,商业模式还不清晰,赚不到快钱。历史经验告诉我们什么?Linux开源赢了服务器操作系统,安卓开源赢了移动端,MySQL开源赢了数据库,Python开源赢了编程语言,凡是基础软件层面,最后赢的往往都是开源,因为生态一旦形成就势不可挡。但AI会不会不一样?毕竟大模型训练成本太高了,一直烧钱开源能不能持续?这也是个问题。我个人判断是最终会走向融合:最顶尖的能力闭源赚高溢价,基础能力开源做生态,两条路线长期共存,但开源的市场份额会越来越大。你们觉得最后开源能赢吗?
发布于 广东
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