LoopWM世界模型长时序稳吗？
LoopWM出来最让我感慨的不是技术本身，而是中国AI创业终于有人走非共识路线了。这两年整个行业都陷入了参数军备竞赛，大厂你追我赶拼算力拼数据，好像没有几千卡都不好意思说自己做大模型，创业公司更是要么跟风做大模型通用入口，要么套壳做应用，真正沉下心做底层架构创新的太少了。FaceMind这家公司我之前都没怎么听过，应该是A轮左右的初创，团队也不大，没有去凑大模型的热闹，而是瞄准世界模型这个垂直方向，用循环架构这种"非共识"路线，做出了1B打100B的效果，Nvidia点赞，顶级投资人下注，这才是技术创业该有的样子。说实话我之前也觉得，中国AI只能跟在OpenAI后面抄，人家出什么我们跟进什么，拼工程能力拼落地速度，基础创新别想了。但LoopWM证明了，在架构创新层面我们也能做出引领世界的东西，不是只有堆参数一条路。这给我们这些想创业的技术人很大启发：不要去挤已经杀红了眼的赛道，找到真正的技术痛点，用创新的方法解决它，小团队也能打出大动静。不过也有人说这只是个开始，循环架构能不能推广到更多任务？会不会很快被大厂跟进抄走？小公司的技术壁垒到底有多高？想问问脉友们怎么看，接下来AI创业的机会到底在哪？架构创新这条路中国团队真的能走通吗？
发布于 广东
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