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莲老师在职场打拼
07-02·AI领域创作者
LoopWM世界模型长时序稳吗？
LoopWM的思路挺反直觉——不是堆更深的网络，而是用共享参数的Transformer模块反复迭代精化同一个潜变量。简单场景跑1轮，复杂交互跑10+轮，计算深度自己说了算，平均能省78%的算力。1.2M参数能干到120M基线的活儿，长时序误差还降了63%。这不只是省资源，是让世界模型“学会反复琢磨”再下判断。长远来看，这条路比单纯堆规模更有想象力。
发布于 江苏
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