英伟达SparDA预取有用吗？
让AI处理超长文档时，提前把需要的数据从内存搬到显存，搬和算同时进行，不互相等。效果挺能打——128K长上下文下解码速度最高提升1.7倍，吞吐量能干到5.3倍。对普通开发者最友好的一点是：它只增加了不到0.5%的参数，不用重新训练整个模型，可以直接插入到已有的稀疏注意力模型里。开源地址也放了，想试的可以去GitHub扒代码。不过话说回来，技术再牛也得看场景。如果你平时就处理短文本，这东西对你意义不大。但要是搞长文档分析、超长对话这类应用，SparDA确实是个值得关注的优化方向。有没有用，关键看你用在哪。
发布于 江苏
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