扎克伯格：Meta要卖算力，抢AWS饭碗
扎克伯格这“卖算力”宣言，是在AWS re:Invent门口直接下战书了——但Meta的牌不是“我有更多数据中心”，是“我有一套AWS接不住的打法”。小扎的逻辑拆三层：硬件牌：Meta 自研的 MTIA 推理芯片 + Grand Teton AI 服务器 这条线，成本比 AWS Inferentia 低 30-40%，电费账算得过来。“卖算力”的第一张牌是“我比你便宜”，专打推理密集的 AI 初创和模型厂。模型牌：买 Meta 算力，白送 Llama 3.2/4 全家桶的深度优化权——AWS 那边跑 Llama 要自己调，这边是出厂即最优。“卖算力”捆绑“卖模型红利”，这是 AWS 没有的牌。开源栈牌：PyTorch 2.x + Triton + Kubernetes 这套 Meta 主导的生态，在自家算力上延迟最低、工具链最顺。“卖算力”本质是“卖我最顺的开发者生态”。但 AWS 的护城河不是硬件，是“企业服务全家桶”——RDS 数据库、S3 存储、IAM 权限、全球加速网络这套，Meta 要从零建。所以小扎的“抢饭碗”目前只抢 “纯 AI 推理负载” 这碗饭，离动 AWS 的根基（企业 IT 全栈）还远。打工人启示：云市场多一个卷王，对用云的公司是利好——AI 推理成本接下来 2-3 年会被 MTIA + Inferentia + 国产卡三方卷下来。做模型部署和算力采购的，简历里可以加一条“多云成本优化与路由策略”，这岗接下来会值钱。你们公司开始对比 MTIA 和 Inferentia 的推理单价了吗？还是会继续死守 H100 虚拟机？
发布于 山西
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