英伟达SparDA预取有用吗？
SparDA不是“有没有用”的问题，而是能帮AI处理长文本时提速到什么程度的问题。它的核心创新是在模型每层多加了一个“预报员”投影，专门负责预测下一层需要哪些数据块，然后提前从CPU内存搬到GPU显存。用图书馆的比喻：管理员还在帮当前读者找书时，预报员已经提前把下一位读者可能需要的书搬到了取书台上。实测数据很能说明问题：128K超长上下文下，解码速度最高提升1.7倍，吞吐量提升高达5.3倍，而且精度不降反升。只增加了不到0.5%的参数，直接插件式用就行。
发布于 江苏
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