CodeBuddy
Codex
Cursor
Claude Code
TRAE
VibeCoding 流行这么久，AI 编程工具到今天也是唾手可得：Codex、Claude Code、Cursor、TRAE、Code Buddy...但是真正用起来，很多人发现一言难尽。一个典型的问题就是，AI 生成的功能不全，或者某个功能不符合预期，或者有点小 bug，我们在让他后续修改的过程中，新的问题又出来了😜造成这个的原因很多，一个重要的方面其实就是大模型在后续修改的时候，并没有拿到完整的上下文，他其实只是基于相关的一部分代码上下文去进行修改，忽略了其他部分的约束。老陈在平时也经常收到网友和培训学员的询问，如何能快速用好 AI 编程工具，做出一个符合预期的小应用呢？这里整理我个人的几点心得分享给大家：1️⃣ AI 编程的模型能力已经很强大了，之所以不尽如人意，主要还是在对需求的理解上。所以，第一步就是要细化需求，比如，不要只说“做一个 xx 网页”这种模糊的，而是细化说“做一个单页面的脉脉图片生成器，使用纯 js 框架，需要处理输入长文、标题等，生成 900×xx 的图片，提供配置 DeepSeekAPI 功能，并且基于 LLM 布局排版，提供 xxx 风格...”你说的越详细，AI 生成的内就越符合预期。这样后续需要改的地方就越少，改得越少，最终成功的概率就越高😎2️⃣有的同学可能会说，我想不了那么细，ok 没问题，其实我们可以用 AI 来帮我们梳理详细的需求，比如 superpowers 这个 skill，或者就是直接问 AI“做个 xx 网页，你先帮我做一下头脑风暴，确认需求细节之后再开始”🤗类似的头脑风暴 skill 有很多，比如 superpowers 的 brainstorming 等，大家选择适合自己的就好。3️⃣提需求时，还有一点很关键，也就是核心的技术框架或者功能组件。比如，对于做一些 web 类的，你可以加上“用 threejs 框架实现动态效果”之类，或者“基于 Python 的 fastAPI 框架实现后端接口，存储使用 sqlite 数据库”等等，这些框架性的，最好在一开始就定好，避免后续修改造成的改动成本很高。同样，如果不确定应该用哪一个好，你也可以在头脑风暴，需求沟通阶段，让 AI 给你列出来选择，并提供给你对比的优劣势分析方便决策。本文为系列文章，关注老陈，持续更新，敬请期待后续
发布于 北京
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