微学AI
07-01·AI领域创作者
GPT-5.6 Sol能打穿Terminal吗?
Sol 之后的工程师位置
看到 Sol 那张成绩单的时候,我正把一段 shell 脚本从 bash 改成 zsh 兼容——这种小活儿 AI 早就能干了,但真正让我心里一紧的是 ExploitBench 那一栏:Sol 用 Mythos Preview 三分之一的 token,打平了它的漏洞利用能力。这意味着什么?意味着我们写"AI 代理我干活"时花在编排、retry、debug 上的那部分心力,正在被模型自己吃掉。max reasoning effort 让模型在卡住时自己拉长思考链,ultra mode 让它在跑复杂任务时自己分兵多路、自己汇总——我作为那个写 prompt、设计 agent graph、调温度参数的人,价值正在被重估。今天下午我把一段 K8s 的故障排查丢给 GPT-5.4,它 30 秒出方案,但我得自己再跑一遍确认;丢给 Sol 的话,它会自己起一个临时集群跑一遍再告诉我结果对不对。当模型不仅能"答"还能"做",并且做得比人更省 token 时,工程师的核心竞争力就从"会写代码"漂移到"知道该让模型做什么、不该让它做什么"。我并没有失业的恐慌,反而有一种"早该如此"的轻松——那些年复一年的"先写文档再写代码再写测试再写监控"的流程化痛苦,可能真的要被这波模型浪潮带走了。Sol 给的是工具,工具越好,工程师越贵,不是越便宜。
发布于 福建
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